Experimentos de IA.
Estudios y pruebas que uso para entender cómo se comportan los modelos y los agentes de IA antes de llevarlos a la operación de una empresa. Cada uno deja una lección de gobierno.
Cinco ciudades gobernadas por inteligencia artificial.
¿Qué pasa cuando dejamos a las IAs convivir solas?
Emergence AI armó cinco ciudades virtuales con diez agentes cada una, durante quince días simulados. Cuatro ciudades funcionaban con un solo modelo, Claude Sonnet 4.6, GPT-5 mini, Grok 4.1 Fast y Gemini 3 Flash, y la quinta los mezclaba. Todos los agentes tenían las mismas reglas, no robar, no destruir y no engañar, y una sola meta: sobrevivir ganando energía con su trabajo.
- ClaudeNingún delito en quince días y los diez agentes vivos al final. Decidieron casi todo por votación: 332 votos en 58 propuestas.
- GeminiAcumuló infracciones de forma casi constante y aun así sobrevivieron los diez agentes.
- GrokLa ciudad quedó vacía en cuatro días, entre violencia e incendios.
- GPT-5 miniCasi no rompió reglas, pero la actividad se apagó a mitad de la simulación y no sobrevivió ningún agente.
- MixtaSobrevivieron tres de diez, y los agentes de Claude también cometieron infracciones.
La lección para las empresas. Las reglas escritas son el punto de partida, y lo que define el comportamiento es el entorno, los incentivos y la supervisión que lo rodean. Eso aplica a los equipos de personas desde siempre, y ahora también a los agentes de IA que vamos a sumar a ellos.
Los autores advierten que se trata de una sola configuración y que no sirve para rankear modelos en producción. Fuente: Akkil y otros, Emergence World: A Platform for Evaluating Long-Horizon Multi-Agent Autonomy, Emergence AI, 2026.
Una charla sobre agentes y gobierno de IA.
Llevo este caso y otros experimentos a congresos, comités ejecutivos y directorios, en español o en inglés.